小動物自由基成像系統(tǒng)ERI TM 600采用突破性的新代高速電子順磁共振（EPR）成像技術(shù)，能夠?qū)π游矬w內(nèi)的自由基、氧分壓等指標(biāo)進(jìn)行活體成像。小動物自由基成像系統(tǒng)具有分辨率高、高敏感度、高采集速度等點(diǎn)。非常適合監(jiān)測生物體內(nèi)的氧分壓，氧化還原態(tài)，氧化應(yīng)激和pH等參數(shù)，并能夠重構(gòu)出三維圖像。
 

應(yīng)用域
 

+  腫瘤實(shí)時監(jiān)測成像

+  神經(jīng)退行性疾病診斷

+  腦神經(jīng)系統(tǒng)疾病氧化還原狀態(tài)成像 

+  腫瘤氧分壓成像  

+  缺氧區(qū)域氧濃度監(jiān)測與缺氧機(jī)制研究

+  活性氧成像和氧化應(yīng)激
 

ERI TM 600工作原理
 

       向小動物體內(nèi)注射含未成對電子的自旋探針，小鼠內(nèi)的生理環(huán)境會影響自旋探針的波譜性，當(dāng)施加個磁場時，儀器可檢測未成對電子在外加磁場中的躍遷，進(jìn)而獲得探針在每個位置的含量，攝取及排出速率和轉(zhuǎn)化速率等數(shù)據(jù)并構(gòu)建圖像。
 

ERI TM 600設(shè)備參數(shù)

測試數(shù)據(jù)
 

■  監(jiān)測自由基在體內(nèi)隨時間的分布與藥代動力學(xué)
 

■  與CT聯(lián)用實(shí)現(xiàn)對自由基在顱骨表面的共定位
 

■  小鼠整體3D動態(tài)電子共振成像

       向小鼠體內(nèi)注射自旋探針后，儀器檢測探針信號強(qiáng)度：探針散布至全身，隨著時間推移在膀胱中聚集。每張三維圖像成像間隔4.5 s，由225張投射圖像組合而成。

圖1  自旋探針在小鼠體內(nèi)的 空間分布

■   腫瘤氧分壓成像
 

       裸鼠植入LNCap（人前列腺癌）12天后，注射自旋探針，整體檢測氧分壓。腫瘤病灶區(qū)域相比其他區(qū)域氧分壓顯著降低。三維圖像成像間隔8 min，由8000張投射圖像組合而成。
 

發(fā)表文章
 

1. Elas, Martyna, et al. "Electron Paramagnetic Resonance Imaging-Solo and Orchestra." Medical Imaging Methods. Springer, Singapore, 2019. 1-42.

2. Gonet, Michal, Boris Epel, and Martyna Elas. "Data processing of 3D and 4D in-vivo electron paramagnetic resonance imaging co-registered with ultrasound. 3D printing as a registration tool." Computers & Electrical Engineering 74 (2019): 130-137.

3. Elas, M. "Martyna Elas, Martyna Krzykawska-Serda, Micha? Gonet, Anna Kozińska, and Przemys?aw M. P?onka." Medical Imaging Methods: Recent Trends (2019): 1

4. Czechowski, T., et al. "Adaptive Modulation Amplitude in 2D Spectral-Spatial EPR Imaging." Acta Physica Polonica A 133.3 (2018): 710-712.

5. Penkala, Krzysztof, et al. "Graphene-based electrochemical biosensing system for medical diagnostics." 2017 IEEE 37th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO). IEEE, 2017.

6. Chlewicki, Wojciech, et al. "Performance of image reconstrucion algorithms in electron paramagnetic resonance tomography with multiharmonic analysis." 2017 IEEE 37th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO). IEEE, 2017.