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單細(xì)胞組學(xué)研究的里程碑式進(jìn)展——活細(xì)胞單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)

更新時(shí)間:2021-05-10點(diǎn)擊次數(shù):1117

單細(xì)胞測(cè)序在疾病診斷和細(xì)胞異質(zhì)性研究中發(fā)揮著重要作用。然而目前的單細(xì)胞測(cè)序手段需要將細(xì)胞消化并裂解才能夠進(jìn)行,而細(xì)胞狀態(tài)在這操作中不可避免的會(huì)發(fā)生改變,因此很難掌握細(xì)胞真實(shí)的基因表達(dá)情況,尤其對(duì)于基因通路上表達(dá)變化的檢測(cè)為不。近期蘇伊士理工大學(xué)使用FluidFM創(chuàng)建了種原位活細(xì)胞基因測(cè)序方法,這種方法能夠在不殺死細(xì)胞的情況下完成對(duì)細(xì)胞的測(cè)序工作。通過這種技術(shù)該團(tuán)隊(duì)成功完成單細(xì)胞RNA基因測(cè)序,并通過這種方法檢測(cè)到了細(xì)胞的基因表達(dá)和細(xì)胞周期狀態(tài)變化。下面本文就這項(xiàng)工作的具體內(nèi)容進(jìn)行闡述。

1. Live-Seq測(cè)序技術(shù)簡(jiǎn)述

由于單個(gè)細(xì)胞的RNA總量?jī)H有10 pg。為了實(shí)現(xiàn)無損的單細(xì)胞測(cè)序,該團(tuán)隊(duì)使用FluidFM對(duì)現(xiàn)有的scRNA-Seq單細(xì)胞測(cè)序的方法進(jìn)行了化。為了盡可能的接近Smart-Seq的測(cè)試條件,該團(tuán)隊(duì)采用了將緩沖液吸入探針,然后再進(jìn)行細(xì)胞提取的操作。這樣可以確保所提取的RNA能夠很快與緩沖液混合,從而避免RNA的降解。通過這方法,該團(tuán)隊(duì)成功實(shí)現(xiàn)了IBA細(xì)胞的測(cè)序,證明了這種方法的可行性(圖1)。

 

圖1. Live-Seq技術(shù)

a. Live-Seq技術(shù)的示意圖和代表圖片,黑色箭頭指代液面;b. IBA細(xì)胞測(cè)序的質(zhì)量控制圖(n=10)。

 

2. Live-Seq技術(shù)分析細(xì)胞系和細(xì)胞狀態(tài)
 

為了證實(shí)Live-Seq的有效性,該團(tuán)隊(duì)對(duì)多種細(xì)胞系進(jìn)行了測(cè)序,這其中包括IBA細(xì)胞、小鼠脂肪干細(xì)胞和祖細(xì)胞(ASPCs)以及脂多糖處理的RAW264.7細(xì)胞和Mock處理的RAW264.7細(xì)胞。通過對(duì)這些細(xì)胞系進(jìn)行測(cè)序發(fā)現(xiàn),該方法能夠區(qū)分上述細(xì)胞系,并且在征基因檢測(cè)中能夠找到每種細(xì)胞所對(duì)應(yīng)的征基因,證明了Live-Seq方法的有效性(圖2)。

 

圖2. Live-Seq單細(xì)胞測(cè)序區(qū)分細(xì)胞型及細(xì)胞狀態(tài)

a. 實(shí)驗(yàn)方法示意圖,使用LPS和PBS對(duì)RAW細(xì)胞進(jìn)行處理;b. 前500個(gè)高度易變基因的tSNE圖;c.1~10的細(xì)胞型、細(xì)胞狀態(tài)差別基因的熱圖;d. 小鼠基因圖譜預(yù)測(cè),使用1~100個(gè)標(biāo)記基因的團(tuán)簇;e. Live-Seq對(duì)比scRNA-Seq的錨點(diǎn)分析,顯示兩者沒有顯著差異。

 

3. Live-Seq技術(shù)對(duì)細(xì)胞的活力基本沒有影響
 

Live-Seq技術(shù)的顯著勢(shì)在于提取過程中不會(huì)破壞細(xì)胞。通過對(duì)提取前后的測(cè)序?qū)Ρ瓤梢园l(fā)現(xiàn),提取組與空白組之間的團(tuán)簇沒有顯著性差異。并且通過對(duì)細(xì)胞形態(tài)的觀察,發(fā)現(xiàn)細(xì)胞的形態(tài)基本沒有改變,并且多數(shù)細(xì)胞仍然能夠正常分裂(圖3)。

 

圖3. Live-Seq對(duì)細(xì)胞活力的影響

a. 細(xì)胞實(shí)驗(yàn)的示意圖;b. Live-Seq測(cè)序后不同時(shí)間點(diǎn)(1h,4h)的scRNA-Seq的tSNE圖;c.不同時(shí)間點(diǎn)scRNA-Seq所有能夠發(fā)現(xiàn)差異的基因(共12個(gè));d.不同時(shí)間點(diǎn)的細(xì)胞形態(tài)圖片。

 

4. Live-Seq技術(shù)能夠記錄細(xì)胞下游分子表型事件
 

由于Live-Seq對(duì)細(xì)胞生理狀態(tài)影響小,因此能夠監(jiān)測(cè)在細(xì)胞代謝過程中的基因變化。通過對(duì)比LPS處理的巨噬細(xì)胞周期實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),Live-seq技術(shù)與對(duì)照組的細(xì)胞代謝水平相比沒有明顯變化,因此這種方法測(cè)量的數(shù)據(jù)十分接近細(xì)胞代謝中基因表達(dá)的真實(shí)水平。通過測(cè)序?qū)Ρ萀PS處理與空白的測(cè)序結(jié)果發(fā)現(xiàn)Nfkbia與Tnf的表達(dá)為相關(guān)。這結(jié)果也驗(yàn)證這種測(cè)序方法在檢測(cè)細(xì)胞下游表型時(shí)的勢(shì)。

 

圖4. Live-Seq技術(shù)的單細(xì)胞縱向分析

a. 實(shí)驗(yàn)示意圖;b. 不同處理細(xì)胞的mCherry強(qiáng)度變化;c. 3~7.5h之間mCherry強(qiáng)度變化;d. Tnf-mCherry強(qiáng)度變化的線性回歸模型;e. Nfkbia與Tnf在Live-Seq測(cè)序中的表達(dá)關(guān)系;f. Nfkbia與Tnf在scRNA-Seq測(cè)序中的表達(dá)關(guān)系;g. Live-Seq測(cè)序中細(xì)胞處于S期的評(píng)分;h. Live-Seq測(cè)序中細(xì)胞周期的mTnf-mCherry強(qiáng)度變化;i.Tnf-mCherry的熒光強(qiáng)度增量(3~7.5h)。

 

5. Live-Seq技術(shù)對(duì)同細(xì)胞多次測(cè)序
 

Live-Seq技術(shù)的無損性甚至能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)單個(gè)細(xì)胞的多次測(cè)序。通過對(duì)單個(gè)細(xì)胞兩次提取后細(xì)胞活力變化的觀察中發(fā)現(xiàn),細(xì)胞的活力即使在2次提取后仍沒有發(fā)生明顯的變化,基因型分析也沒有發(fā)現(xiàn)明顯的基因表型改變。

 

圖5. Live-Seq對(duì)細(xì)胞的多次提取

j.連續(xù)測(cè)序的示意圖和代表圖像;k.Live-Seq的tSNE圖;l.整合Live-Seq和scRNA-Seq的tSNE圖。

 

6. 總結(jié)
 

Live-Seq是種十分具有前景的單細(xì)胞測(cè)序的新方法,得益于FluidFM技術(shù)的無損提取的勢(shì),Live-Seq技術(shù)除了能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)測(cè)序的功能外,還降低了細(xì)胞的損傷,能夠提供更加原生和真實(shí)的測(cè)序信息。這種點(diǎn)甚至讓單細(xì)胞的基因表達(dá)動(dòng)力學(xué)研究成為可能。相信隨著這種技術(shù)自動(dòng)化的提高,將為單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)帶來更多可能。

 

參考文獻(xiàn):

[1]. Genome-wide molecular recording using Live-seq, Wanze Chen, Orane Guillaume-Gentil, Riccardo Dainese, Pernille Yde Rainer, Magda Zachara, Christoph G. Gäbelein, Julia A. Vorholt, Bart Deplancke, bioRxiv 2021.03.24.436752;

DOI: https://doi.org/10.1101/2021.03.24.436752

 

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